时尚

问06分享与交换

2019-11-09 11:16:34来源:励志吧0次阅读

耿芸:

在工程领域,最具发展趋势的人数交互软件就是BIM,BIM软件也被称为建筑行业大数据源代码。它最大的优势就是可以承载海量的项目数据,生成效果图和各类报表,用于仿真摹拟工程设计、施工及管理,整合业主、设计单位、施工单位、供应商、监理等项目的各参与方。BIM之所以能得到广泛的运用,很大的缘由就在于它的可视化,实现同构件之间的交互和反馈。相比于编程语言类软件,BIM则更加的平民化,是基于控件拖拽的工作界面,简单易学,即使是非专业人士也能很直接的获得项目的各项数据,因此也使不同参与方基于项目数据的决策交换成为可能。

奇巴图:

我是软件工程的学生,在我的理解中,“人-数”交互方式最少有下面两种:第一种是人提出需求,从海量数据中取得处理过的结果。也就是计算机自动对大量数据进行处理,找到满足用户需求的方案进行输出。拿我们团队的项目为例,例如我们拥有携程近半年的热门城市(20个)互通的航班信息(约150万条)和每个城市100个酒店的信息(约40万条),我们应当能够对这些数据进行处理,当用户提出需求,比如我要到其中几个城市旅行,需要一个最便宜的组合方案。那么计算机应当对这部份数据进行处理,能够返回满足用户需求的最便宜的方案,这是最简单的处理方式,我们通过动态计划给用户整合一个最便宜的旅行方案返回便可。更复杂一些,我们计算机每天更新这些航班和酒店的数据,得到的了足够大的数据量,那么我们是不是是可以进行分析,什么时候去订机票最为便宜,什么时候去订酒店最为便宜?得到机票和酒店的价格变化曲线,终究得到航空公司定价策略。这是类似于对数据的单轮处理。第二种则是多轮处理的方式,我们应当可以预测用户下一步的行动,以一种简单的思路,在下五子棋的时候,用蒙特卡洛算法摹拟N种情况,虚拟落子计算获胜几率,屡次递归下去,势必可以找到一个较为可靠的解答,一样的利用这类方案在人工智能的多轮对话上,当我们具有海量数据,可以从单轮对话动身,深耕技术,模拟行动,搜集更多数据,进一步推动多轮对话机制的发展,实现人工智能。

宋建波:

人-数交互的最好方式:人的行动产生数据,交互的目标是通过数据服务人。数据是人的一部分,一个人的身高、体重、银行账号、购物账单、骑行轨迹等等能够勾画出一个人的生活轨迹,乃至从中可以掌握一个人的行为习惯,从而做出许多预测,确保数据公道安全的采集和使用是一个重要的内容,所以怎样实现数据和人的交互就很有意义。个人觉得目前最合适的固然是移动终端上的“人-数”交互,这也是目前使用的极其广泛的一种方式。在互联网的终端产品上,移动手机app具有极强的获得数据能力,通过使用者的语音、触摸、图象等等记录一些个人信息。这些个人信息用于制定出行计划(携程、去哪儿)、健身安排(keep)、购买推荐(购物平台)等个人活动,个人信息在一定程度上确实会有一定的暴光度,最少你的数据被这些大公司掌握了,但是它确确实实能给你的生活带来便利,并且在法律的保护下,泄漏隐私是会被锤的,比如脸书(Facebook)。总结起来,终端的数据获得方式多样性,数据取得便利性和实用性都能够满足人们大多数的平常需要,这样一种交互时时刻刻都在进行并且产生着价值。

赵玮佳:

我的专业是信息管理与信息系统,属于经管和信息技术学科交叉的一个产物。所以在我的专业课中,一方面既会学到传统网络、数据库、计算机信息系统的构建与运用,也会学到一些编程语言如C语言、Java等,和一些简单的用Excel可以完成的商业数据分析;另一方面还会学到社会科学中和人打交道的管理、沟通方面的知识。所以,根据我自己对这些课程的理解和感悟,我认为在“人-数”交互的进程中,最为重要也是可以让这些数据产生价值的一个转换就是从程序语言到业务语言的转换,而我认为,在这个转换当中,如果可以将分析出来的结果可视化表现出来,不但会直观明了,也会对下一步从业务语言到人类语言的转换提供很大的便利。

谭佳:

从计算机相干的专业动身,我觉得最适合的“人数”交互方式是爬虫加上云后端的模式。这里的人数交互指的是人要获得大量数据用于计算分析或者是初始化存储并展示,比如建网站初始的内容资源想从网上获得,再比如想获取一定数量的微博生成关键词云图,或是金融专业的同学想获取特定的数据进行建模分析等等。针对于这类情形的人数交互,斟酌的有两点:一是要方便地从数据源获得数据,二是要方便地对这些数据进行存取操作,基于这两点考虑,感觉首推爬虫加云存储的模式。爬虫对开发者很友好,只需了解基本的python和html的知识,便可上手使用,然后根据爬取对象设置相应规则去爬取便可获得大量的数据,在没有遇到反爬虫策略的情况下还是很方便的。使用云后端存储数据无需占用本机硬盘,节省空间,而且配置简单,只需安装相应的sdk便可在程序中对数据进行操作,虽然存取速度会受网速和云后端产品完善程度等影响,但它们也一直在发展完善,延迟也是很微小的,可以满足开发的需求。

魏安琪:

实现“交互”的终究目的就是为了更好地了解目标用户及其期望,进而提高产品的可用性及实效性。从交通工程这个专业的角度来说,“人-数”交互可以较好应用在智慧交通这1发展领域。系统中的目标用户可以是政府管理人员或是普通出行者,通过文字、语音、图片等输入情势,向系统发送各种命令要求,系统相应从所采集的海量数据中依照用户命令对数据自主进行发掘分析,提取诸如行程时间、路况等有用信息,通过图表或是文字等情势展现给用户,同时基于历史数据结合用户需求为用户提供公道的决策建议,从而较好地实现“人-数”交互。

李坤:

从软件工程专业的角度来讲,最适合的人-数交互还是根据应用场景来决定的。像开发一些小型的运用、处理一些比较轻量级的业务,从面向对象的角度来看,ORM的设计模式,诸如Active record这样的访问设计,用起来是最为舒服的。它实现了从数据对象Object到关系数据库的映照,每个类的实例对象唯一对应一个数据库表的一行,访问起来不用推敲每一条SQL语句的撰写,非常简单方便,开发效力很高。像触及对爬虫数据的处理,就很麻烦,在爬取的时候就要经过一次预处理,然后再根据数据的内容存进关系型或非关系型数据库。无论是采取何种技术,都和数据内容本身有关,是像火车价格、班次这样规整的数据,还是像用户评论这样没有规范标准的数据,都没有一个最好的解决方案来处理,看过很多爬虫平台都有可视化的解决方案,但是也各有差别,还是要根据实际运用来看。像处理科学计算的数据的时候,光看数值本身就是两眼一抹黑,通过各种可视化库比如matplotlib把数据展现出来才会觉得有一点头绪。在这个领域来看,数据图形化、可视化是一种非常友好的交互方式,但是涉及到高维数据的展现、矩阵运算的时候,又很难通过图形化的方式来展现出来,这也是要根据实际情况来选择不同的交互方式了。

付旭炜:

作为一个软件学院的学生,我想从几方面谈一下这个人-数交互。很奇妙的事情是,软件工程是和软件打交道的学科,按理说“计算机”某种意义上就是计算数据的,但是为了处理数据我们恍如走了很多弯路,提供了很多层的抽象,比如从打孔机到可编程的机器,从汇编到高级语言。这类抽象给我们提供了从add 0x1 (r1) 到matrix = dataframe.xxx这样抽象层次更高的、更容易处理数据的操作。我很喜欢计算机背后的原理,但不得不说, python Scala和SQL这样的表达能力高强的处理数据的抽象,是专业人士交互数据的较好方式。现在高级语言提供的抽象与人们的直觉更类似,而不设计很多底层的东西,这是很奇妙的。在这套能力下,我们和数据库交互、成功处理数据并一步步前进。对外界提供的交互?嗯,软件可以在内存、数据库、乃至分布式系统中完成“存储”这个层面的需求,我们也需要给外界提供“展现”这个层次的需求。matplotlib echarts等库为我们提供了很方便的图形化,同时我们也能将数据导出成各种格式(比如很多时候我们会把表导出成.csv的文件)给用户提供了便于访问的能力。至于最适合的交互方式,我认为不存在绝对的“最合适”,但是对系统层、大数据分析处理层次、运用层次来说,我们应当能够提供不同层次的抽象。系统层次能够深入数据的处理原理,分析处理层次能够以高度抽象的方式来运算数据,运用层次能够以直观的方式——比如图形化——来处理这些数据。

翟雨晨:

我认为人-数交互是人机交互的极其关键的一部分,两者密不可分。从计算机科学技术的角度来说,其首先需要具有可用性与用户友好性两个关键因素。就其可用性来讲,其首先要能够对数据进行挑选,分类,分析等处理能力,其次需要考虑到不同的接受人群与用户习惯,从而提高用户的体验,同时针对个人信息的数据,其数据提供也要有选择性。同时,就数据提供方式而言,针对于不同领域应有不同方式,数据图像化,动态图象是最容易令人接受的,诸如空间模拟等,包括信息量也极大,它的范围从计算机视觉图形学到心理学多个领域。广义上讲,在诸如vr的领域里,我认为可以调动人的其他各种感官,声音、嗅觉、身体动作等等都可以作为我们交互的工具。

蒋逸泽:

我是一个工科学生,微观上首先想到的是对自然科学的运用,实现生产力的突破;宏观上首先想到的是生产生活的各个环节,和这些环节的共同作用。个人感觉未来“人-数”的交互,不仅仅是满足人的各类需求,更有可能由于这类交互完成了“无意识”的状态下对人的需求的扩大。具体地说,就是通过数据与人的认知建立的联系,人类可以用之更好地发掘自然,乃至发掘人类社会本身。当一个系统过分庞大的时候,从一个企业的生产,到一个经济体的运作,到一个社会的运作;只有数据的自我发掘能够使我们对这个系统进行充分的认识。人与数建立起的交互能力,能够使得人们更好地解读自然环境和社会环境。也许,这将成为人类突破本身“维度”,提升人类认识复杂程度的最好工具。

孙媛媛:

我所理解的“人-数”交互的概念是人去管理数据、使用数据同时也在提供数据的方式,即人与数据之间的交换和互动。目前来看,已有的交互方式包括但不限于声音如Siri、触控如iphone、体感如Wii、脑波。关于脑电波交互依赖于脑机接口,是大多数人认可的人机交互的最高级形式,只需要思想就可以到达交换和使用的目的,但就目前来看,脑波交互能发展成可范围使用的成熟的交互情势的时间我们不得而知,即使技术等硬件条件符合了要求,依然有许多人文如隐私等问题有待解决,很难在可预期的将来实现。很多观点认为最优秀的交互方式应当是不需要主动交互的交互,如Google Now;和可穿着设备减少用户的动作负荷,如在大众市场失败但设计理念很好的产品Google Glass。最合适的“人-数”交互方式不应当局限于某一种特定的情势,我认为最适合的方式可能不止一个,但一定是共同具有某些条件的,最重要的就是性能强、精度高和使用便捷。私有物品智能化也应当是关注的重点,由于当前的装备种类和功能发展的都较为完善几近涵盖了生活的各个方面,所以更优秀的交互方式应当是在现有基础上使设备更加适应于人:使用者在有需要时就能够便捷的使用装备;设备能够更多维度的接受声音、触控、体感等指令,在辨认指令时能够更加精确和智能。最后,科幻片真的是我们对科技的各种假想的最好体现,非常有名的一个由美国康宁公司制作的科幻短片A Day Made of Glass中各类充满未来感的生活场景正渐渐成为现实。Fake UI或许是我们目前能够想象到最先进或说最优秀的交互情势,比如钢铁侠里触及的各种炫酷的UI,这些假想某种程度上体现了当下用户对交互界面的需求,也对以后的界面设计有着深远影响。

郭钰鑫:

作为1名计算机专业的学生,我认为未来最合适的“人-数”交互方式是运用人工智能的人与智能机器(智能装备)的对话交谈。在计算机、智能、数据产业飞速发展的今天,愈来愈多的岗位被智能机器替换,在未来的10年中,生活中的各种服务也会从人变成机器人,人与智能的交谈将是一定的,交集也会越来越大,Apple的Safari、Microsoft的Cortana就是现在我们生活中的例子。未来的智能城市,当我们去银行办理业务、去超市购买生活所需的食材和生活日用品、去医院排队就诊、去外面的餐馆吃饭等等,我们都会直接面对智能机器服务员帮助我们进行各种活动,这类“人-数”交互方式范围广、贴近生活、用处特别大。当机器与人交谈的同时也可以获得许多相干的有用途的数据,帮助政府部门或商家、公司进行必要的数据分析,并为人们的生活带来更大的方便,使智能城市更快的进步与完善;而且对应的数据分析也会为商家带来新的投资方向,带来更大的利润。所以我认为未来最合适的“人-数”交互方式是应用人工智能的人与智能机器(智能装备)的对话交谈。

范冬阳:

不知道对这个问题理解得对不对,从我个人的理解而言:最适合的“人数交互”模式是跨学科的,不同于“人机交互”注重人与计算机之间的互动,“人数交互”需要更多地关注心理学与社会学等方面的知识。作为交通工程专业的学生,拿交通安全研究举例说明:以往进行交通安全分析,主要关注驾驶轨迹数据,现在也愈来愈重视对驾驶人心理和行动状态的分析。“人数交互”是人和大量与人有关的数据分析间的互动,在这当中,人的成份特别重要。

杨士玄:

就车辆工程这个专业而言,数据有很多类型。对1辆行驶中的车来讲,转速、转矩、车辆速度、油耗油量、加速度等是车的基本数据,复杂一点还要推敲空气阻力、地面摩擦系数、障碍物,如果做智能驾驶还要斟酌激光雷达等另加传感器的数据。面对这些复杂的数据,我认为理想的人数关系应该是我们对数据有一个清晰明确的分类和查找方法,能够可视化地研究一个和多个参数的变化和影响,这样能够迅速将大量数据中的关系转换成可视的图形,清晰明了,方便理解。

宋天佑:

我认为人数最适合的交互方式还是将数据可视化地展现给人们。数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展现,从而形象、直观地表达数据包括的信息和规律。数据可视化,不但仅是统计图表。本质上,任何能够借助于图形的方式展现事物原理、规律、逻辑的方法都叫数据可视化。人与数据交互要经过数据输入与数据输出处理数据,设计视觉,完成从数据空间到可视空间的映照必要时重复数据处理和图形绘制的循环组合。大数据非常的冗余与繁杂,但是当经过可视化的处理以后,无论是程序员还是普通的从业者都会对数据有不错的了解了,从而进行交互。

陈思曲:

我将人-数交互理解为人机交互,即人和计算机的互动,在这个进程中,人通过和计算机界面的互动,产生一系列的输入和输出,完成某个任务,到达一定的目的。作为交通工程的学生,如今智能交通系统(以城市道路为例)正在快速地发展,系统中用户主题包括道路使用者、道路建设者、交通管理者、运行管理者、公共安全负责部门和相干学术研究团体。在当中,我认为道路使用者更偏向利用语音、触摸的方式进行人-数交互;政府管理和公共安全部门则更侧重利用封装好的程序例如Excel软件进行操作;相干学术研究团体和系统开发展者需要以计算机语言为主要人-数交互方式,以保证系统的严谨性以及鲁棒性。

郭钰鑫:

作为1名计算机专业的学生,我认为未来最合适的“人-数”交互方式是运用人工智能的人与智能机器(智能装备)的对话交谈。在计算机、智能、数据产业飞速发展的今天,愈来愈多的岗位被智能机器替换,在未来的10年中,生活中的各种服务也会从人变成机器人,人与智能的交谈将是一定的,交集也会越来越大,Apple的Safari、Microsoft的Cortana就是现在我们生活中的例子。未来的智能城市,当我们去银行办理业务、去超市购买生活所需的食材和生活日用品、去医院排队救治、去外面的餐馆吃饭等等,我们都会直接面对智能机器服务员帮助我们进行各种活动,这类“人-数”交互方式范围广、贴近生活、用处特别大。当机器与人交谈的同时也可以获得许多相干的有用处的数据,帮助政府部门或商家、公司进行必要的数据分析,并为人们的生活带来更大的方便,使智能城市更快的进步与完善;而且对应的数据分析也会为商家带来新的投资方向,带来更大的利润。所以我认为未来最合适的“人-数”交互方式是应用人工智能的人与智能机器(智能设备)的对话交谈。

仰望天涯:

我是轨道交通专业的学生,我觉得人和数据交互很重要,由于车辆在运行进程中,会有大量数据产生。比如车的耗油耗电量、零件的磨损和列车载客量等等。很多时候由于对数据缺少了解,就不能进一步优化列车的性能。如果能把车辆的数据实时搜集并可视化,那对车辆设计、维修和管理人员来讲都是一件好事情。所以我觉得在轨道交通方面,好的人——数据交互方式就是数据可视化,让车辆的情况一目了然。固然,添加一些语音播报,并能根据当时情况给出专家级的建议更好。随着科技的发展,终究能用声音,用手势来和车辆进行完美交互是比较理想的交互方式。固然,最理想的交互方式就是不需要交互,列车会自动完成各种判断,提早预见一些情形,公道计划行程。

万艾可效果怎么样好吗?

公司注册找九星伟哥快

cialisviagra

印象神油

分享到:
  • 友情链接
  • 合作伙伴